Imaginez un SOC sans file d'attente : du backlog d'alertes à un moteur d'hypothèses basé sur l'IA
Les SOC traditionnels sont confrontés à un problème structurel : la majorité des alertes ne sont jamais examinées par des analystes en raison d'un volume trop élevé. Le processus classique repose sur une chaîne de tri où une alerte est générée, notée par un moteur de détection, puis attend une validation humaine pour une éventuelle escalade. Cette approche entraîne des retards systématiques et une surcharge des équipes. L'article propose une refonte du SOC en intégrant un moteur d'hypothèses basé sur l'IA pour réduire la dépendance aux analystes humains.
Cette évolution montre l'importance de combiner automatisation et expertise humaine pour prioriser les risques réels dans un SOC. Un audit offensif comme SENTINELLE permet de valider la pertinence des règles de détection et d'identifier les faux positifs, optimisant ainsi l'efficacité des équipes tout en maintenant un niveau de vigilance adapté.